基于人工智能的工业设备


在线监测和预测性维护系统引领者



核心优势
CORE ADVANTAGES
深度学习算法
行业领先的基于少量样本的深度学习算法,高效监测设备运行
全波段声纹识别
开创性的全波段声纹识别技术,实现全波段监测
声源定位技术
专用声源定位技术,精准去噪,锁定真正的故障源
双波联动分析
独创“振动波+电波”的双波联动分析,电气故障检测更准确
WEDE工业大模型
基于设备物理、化学本质的WEDE工业安全预警大模型
自学习优化算法模型
持续自学习优化的设备端专属算法模型,匹配不同应用场景和设备
核心领域
CORE AREAS
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风力发电

风力发电运行安全包括设备安全、电气安全、环境安全三方面。 设备安全,采用声纹识别传感器等多种传感器,实时监测主传动链、塔筒、叶片等状态,结合烟火检测算法&红外精准测温,可预警极早期火灾;电气安全,可监测发电机、变压器、输电线缆等电气状态;环境安全,针对户外特殊性,结合视觉检测,识别并预警人畜、飞鸟、机械等外来物,确保设备安全,避免闯入危害。

风力发电

风力发电运行安全包括设备安全、电气安全、环境安全三方面。 设备安全,采用声纹识别传感器等多种传感器,实时监测主传动链、塔筒、叶片等状态,结合烟火检测算法&红外精准测温,可预警极早期火灾;电气安全,可监测发电机、变压器、输电线缆等电气状态;环境安全,针对户外特殊性,结合视觉检测,识别并预警人畜、飞鸟、机械等外来物,确保设备安全,避免闯入危害。

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输变电线

输变电在线监测和预测性维护系统主要针对输电电缆和变电系统做实时监测,整套系统结合全波段声纹识别技术和基于电波检测的电气故障监测技术,采用深度学习算法,能够准确识别输电线缆和变电设备故障,并帮助运维检修人员快速找到故障位置,减少故障带来的损失。

输变电线

输变电在线监测和预测性维护系统主要针对输电电缆和变电系统做实时监测,整套系统结合全波段声纹识别技术和基于电波检测的电气故障监测技术,采用深度学习算法,能够准确识别输电线缆和变电设备故障,并帮助运维检修人员快速找到故障位置,减少故障带来的损失。

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水力发电

水电行业设备运行在线监测和预测性维护系统主要针对水力发电和输变电相关设备的电气故障和机械故障做实时监测,整套系统结合全波段声纹识别技术和基于电波检测的电气故障监测技术,能够准确识别设备故障,同时基于旷音WEDE大模型准确预测设备潜在隐患和风险,实现预测性维护,有效保障设备安全运行。

水力发电

水电行业设备运行在线监测和预测性维护系统主要针对水力发电和输变电相关设备的电气故障和机械故障做实时监测,整套系统结合全波段声纹识别技术和基于电波检测的电气故障监测技术,能够准确识别设备故障,同时基于旷音WEDE大模型准确预测设备潜在隐患和风险,实现预测性维护,有效保障设备安全运行。

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数据中心

数据中心主机托管设备和网络托管服务器需要足够的冷却以防止出现过热,从而保证其持续运行。旷音采用声纹识别和行波电流检测技术,针对冷却系统和电源系统运行状态进行实时监测,实现故障告警和故障预警,以确保数据中心能够稳定、安全、高效运行。

数据中心

数据中心主机托管设备和网络托管服务器需要足够的冷却以防止出现过热,从而保证其持续运行。旷音采用声纹识别和行波电流检测技术,针对冷却系统和电源系统运行状态进行实时监测,实现故障告警和故障预警,以确保数据中心能够稳定、安全、高效运行。

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石油化工

石化行业设备运行在线监测和预测性维护系统主要针对石化生产中相关设备的电气故障和机械故障做实时监测,整套系统结合全波段声纹识别技术和基于电波检测的电气故障监测技术,能够准确识别设备故障,同时基于旷音WEDE大模型准确预测设备潜在隐患和风险,实现预测性维护,有效保障设备安全运行。

石油化工

石化行业设备运行在线监测和预测性维护系统主要针对石化生产中相关设备的电气故障和机械故障做实时监测,整套系统结合全波段声纹识别技术和基于电波检测的电气故障监测技术,能够准确识别设备故障,同时基于旷音WEDE大模型准确预测设备潜在隐患和风险,实现预测性维护,有效保障设备安全运行。

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